将人工智能融入教育计划是至关重要的一步。因此，米兰理工大学正在应用基于人工智能的方法，涉及两个关键方向。第一个方向包括使用先进的数据分析技术来开发一种精度超过80的预测算法％，旨在降低学生的辍学率。第二个方向集中在学习分析上。该系统将从数字平台上提取的数据来评估教学的各个环节，并帮助优化学生的学习效果。
据悉，作为智能矿山开放的工业互联网平台的核心，华为矿鸿赋予矿山设备下行权力，在统一的数据标准下实现生态伙伴设备的大连接，首次使统一的数据架构成为可能。通过华为最先进的云数字平台和强大的云能力，向上使生态合作伙伴能够支持生态合作伙伴的各种智能应用行业应用程序，共同打造基于华为矿鸿的矿山数字双胞胎。随着统一的数据架构，基于全数据的人工智能和大数据分析和应用在未来将变得越来越强大。智能矿山建设是一个动态进化的过程，真正的智能矿山将逐渐成为现实，并不断进化。
产品属于电子信息技术领域，应用计算机技术、电力电子技术、通信技术，建立云计算能源效率大数据平台，获取企业能源信息和各种能源消耗，实现关键能源设备、关键能源管理单位、关键能源设备能源消耗实时在线监控和数据分析。通过对用电企业用电设备的智能监控、用电设备状态的智能诊断，实现了智能化、可视化、数据化、网络化的电力需求侧管理，达到用户能源安全、高效、经济的目的。核心技术包括能源效率测量技术、海量并行能效大数据采集技术、基于云的大数据技术、数据安全与加密技术、自学大数据与预测技术。
产品用于工业企业能耗管理，支持政府、学校、医院等事业单位能耗管理。产品应用互联网技术、大数据分析技术、通信技术，建立基于云架构的能耗大数据平台，获取企业能耗信息和各种能耗，收集、总结、传输、分析能耗数据，实现关键能耗数据实时监控、统计分析、预警、能源绩效、设备管理、能源调度、节能诊断、设备状态诊断等功能，实现电力需求侧管理的数据化、信息化和智能化，使用户能够更安全、更经济、更绿色；通过CSTC评估，认为已达到标准技术水平，获得发明专利1项，实用新型专利4项。
借鉴和应用项目安全管理模式，引进安全咨询技术服务单位参与项目安全咨询管理，有效提供安全技术支持和服务，提高项目安全管理的效率和水平。为落实安全风险分级控制和隐患排查治理双重预防机制，建立健全完善的安全生产规章制度，成立双重预防机制建设领导小组，明确各级领导、各部门、各岗位的安全生产职责，确保各级人员高度重视双重预防工作。利用信息平台“安全管理”APP，实时监督和数据分析项目安全风险和隐患排查治理，提高管理效率。