正如上面所说，旧金山快递通过数据中心实现了不同部门和角色之间的数据共享和协作办公，提高了整体运营效率和服务质量。
然而，仅仅拥有数据中心是不够的。旧金山快递也有数据盟友的概念，帮助销售、市场、运营等业务运营商实现观看需求，使数据能够更好地指导业务决策。此外，旧金山快递还在不断尝试深入挖掘数据的价值，以解决实际的业务问题。在此过程中，旧金山快递强调，不同人在观看数据时产生的不同价值在产品中不断沉淀，相当于数据的继承和继承。从长远来看，挖掘数据价值将形成一个积极的循环。
随着企业对挖掘数据价值需求的不断增长，简单的数据平台已经不能满足企业的需求。因此，数据飞轮应运而生。与数据平台相比，它不仅是一种更灵活的数据管理方法，而且在此基础上强调了数据消费和数据驱动的概念。与前者相比，虽然数据平台易于管理和处理数据，但它只实现了数据驱动的一小步。
完善政府大数据标准体系，以业务领域应用为导向和驱动，开展大数据治理，收集、协调和规范区域政府大数据资源，逐步提高数据中心节点政府信息资源共享能力，开展各特殊领域的大数据应用。继续扩大数据共享和开放，创造“数字政府”改革建设的数据文化。
建立健康产业互联网平台服务体系，为老年人提供测量、预防、医疗、护理、健康解决方案。构建老年人智能医疗数据中心，全面整合老年人医疗、养老、康复、护理、饮食、社会工作服务数据，形成老年人“360健康视图”。建设老年人智能体检平台，为老年人提供自助体检康复服务和移动体征收集服务。建设患者医疗保健综合服务闭环管理，为老年人提供健康监测数据、生活护理、健康管理等功能服务。
当然，在消费环节，旧金山快递也使用数据盟友，如从市场相关组织的角度来看，通过使用数据平台提供的各种数据产品，我们可以看到相关地区客户的热图、收入和利润的变化，更好地了解客户的需求和市场的变化。为此，旧金山快递通过数据消费实现了成本的精细管理和资源的合理配置，提高了企业的盈利能力。
首先，降低数据使用门槛是数据消费的关键因素之一。例如，汽车之家的数据中心团队有一个非常重要的指标——强调数据的可用性。在此基础上，汽车之家提出，最终90%以上的数据可以直接在表中找到，不需要人工处理和处理。因此，只有当数据易用性高时，我们才不会害怕使用数据。