结合 DAMA (数据资产管理协会)系统中的职责和地方对CDO的定位描述，总结了CDO在金融行业数据管理中的职责:在安全合规的前提下，完成金融数据管理、数据管理、数据分析、数据文化和数据人才建设，制定数据战略，最终实现数据的商业价值。
数据管理专业人员和数据工程师关注数据的基础设施。商业分析师专注于从数据中提取事实。机器学习研究人员和从业人员专注于促进和使用相关工具，使用数据进行预测和相关分析。这两个角色都是基于算法的。数据导向的专业人士主要关注数据本身及其可以告知的事实，而不涉及执行任务所需的技术或工具。
一个中央机构负责数据管理，各业务部门组负责整个组织的数据管理。该模式可以实现一致的数据管理和数据管理，并允许每个业务线自由负责其数据和分析计划。
分散式运营模式将责任分配给不同的业务线和业务线 IT 部门以协作的方式处理数据管理、数据战略和商业智能。 集中运营模式的结构更加合理，一切都由特定的执行职能部门负责。这使得数据管理和改进决策更容易。
数字化的关键特征是拥有大量丰富的数据来指导操作和决策。事实上，数据管理已经在传统的IT信息建设中进行。例如，采购订单的完成涉及供应商、采购协议、采购订单、采购订单、采购订单、仓储订单、付款订单等，这些数据相互关联，相互流动，最终完成整个交易环节称为业务自动化管理。然而，这只是为了自动化重复性工作。
客户关系管理是企业的客户关系管理系统，主要存储客户相对静态的数据，主要价值是围绕交易的相关业务数据管理。客户关系管理有利于业务记录和客户管理，避免客户竞争混乱，也支持不同的权限，通过信息管理对接，有效帮助销售团队规范和流程工作，提高内部合作效率
第六章：分析不同类型企业数据管理服务的产量 、价格，产值(万元)、份额和未来产品或技术的发展趋势。同时，分析全球市场的主要产品类型、中国市场的产品类型和不同类型产品的价格趋势。
1、为提高我省工商行政管理机关电子政务的应用水平，加强数据管理，明确数据传输、数据检查、数据库管理和数据安全的职责，制定本制度。