①业务数据基本实现，有数据沉淀。互联网企业基本上是信息建设的第一梯队，自然有大量的数据基础。如果您的企业仍在考虑如何建立信息系统，建议首先放置数据平台。毕竟，没有数据基础，无论工具有多好，都不能使用它。
数据处理是基于数据平台，以数据库存、规范、处理、集成、应用为核心步骤，收集、收集、建模、应用数据平台的整个过程，从主数据统一管理到数据标准、数据质量、数据安全、数据问题、集中数据监控、维护和服务操作。数据治理不仅可以使业务和财务数据标准化、标准化和资产化，还可以连接和整合业务和财务流程和决策，从而有效地运行产业和财务联动数据应用，最大限度地发挥企业和商业价值。
数据处理集成：数据平台处理、集成和转换收集到的数据，以确保数据的一致性和可用性。例如，标准化和统一不同设备发送的指令，以便更好地集中控制。
数据中心平台是一个统一的数据平台，提供四种核心能力：数据收集整合、数据建模加工、数据服务提供和数据价值实现，使企业员工、管理者、客户和合作伙伴能够轻松应用数据。
SAP、像金蝶这样的企业已经表达了很多制造业不适合上中台的观点。我觉得纯粹是在找理由卖ERP。如果用数据中台多一个环节，这些厂商会少赚一波钱。
数据中心平台是数据集成、管理和应用的平台。智能城市、数字政府和企业的数字化转型离不开数据中心平台的数据支持和分析能力。思特奇深入行业研究，不断创新产品，为不同行业的大数据建设、管理和应用提供一站式智能数据解决方案，从数据访问到数据消费，构建“资产、管理、运营”三个领域的协同企业级智能数据中心系统，满足各行业数据产品的需求。
在云中，算法工程师可以实现模型生产数据的集中管理，完成数据处理平台或数据库中测试数据的一键访问，开发环境和计算能力资源，大大减轻了复杂底层工作的负担。
SequoiaDB的卓越性能和灵活性使其成为处理大规模数据的首选数据库解决方案。它可以应用于历史数据平台、全数据平台、实时数据中心平台和内容数据管理平台等各种场景，帮助企业优化业务效率，提高客户满意度。