一是坚持推进课程教学改革的主要任务，重点关注课程教学的关键环节和任务，促进信息技术与教育教学的深度融合，更好地促进教师的“教育”和学生的“学习”。二是注重数据利用的关键点，以教育数据平台和智能分析引擎作为学校治理、教学实践、教学研究评价等教育业务场景的综合数字化转型路径。三是坚持教师队伍建设的同步发展，以提高教师数字素养为出发点，推进区域和学校教学改革的规范化。在推进区域和学校数字化转型时，不提倡“全面推广”和“携手并进”，而是提倡“点”突破，在“点”的基础上稳步推进系统改革，确保课程教学数字化改革的实际针对性。
龙软科技秘书：亲爱的投资者们，您好！公司将继续与华为保持深入合作，促进鄂尔多斯高级矿山建设的实施。具体来说，龙软负责基于透明测量保证系统的智能煤矿专业解决方案，华为负责提供通信、数据平台和矿山人工智能模型，双方共同推进高级矿山建设。谢谢你对公司的关注。
12月11日，龙软科技(688078).SH)互动平台表示，公司将继续与华为保持深入合作，促进鄂尔多斯高级矿山建设的实施。具体来说，龙软负责基于透明地面测量保证系统的智能煤矿专业解决方案，华为负责提供通信、数据平台和矿山人工智能模型，双方共同推进高级矿山建设。
数据灵活性：数据湖提供了灵活存储和处理各种类型数据的能力，而数据仓库提供了高性能和预定义的数据查询和分析能力。湖仓库集成，使企业能够根据实际需要在数据湖和数据仓库之间进行数据转换和查询，灵活处理和分析数据。
这个真正的湖仓一体化应用案例将数据仓库与数据湖紧密结合，通过整合、整理和转换银行的各种数据，实现数据的灵活性、集成视图、灵活性和可扩展性，为提高银行的数据管理和分析能力带来新的体验。
Q：如何选择合适的数据仓库和数据湖技术？ A：选择合适的数据仓库和数据湖技术需要考虑数据需求、数据源、数据类型、数据处理和分析需求、数据安全性、数据开放性等因素。
Q：如何保证数据仓库和数据湖的数据质量？ A：数据仓库和数据湖的数据质量可以通过数据清理、数据转换、数据验证、数据监控和数据质量管理来保证。