在智能制造浪潮下,我国积极推进工业互联网建设,制造业也在积极转型,自动化、数字化、智能化水平大大提高。各行业领先企业越来越重视生产设备的数据采集和车间联网,设备数据的可视化程度显著提高。
有助于创建和管理处理器有向图的可视化 本质上是异步的,允许非常高的吞吐量和足够的自然缓冲 提供高并发模型,开发人员不必担心并发的复杂性 促进内聚和松散耦合组件的发展,然后可以在其他环境中重复使用,方便单元测试 有限的资源连接(Conections可以在过程中配置)使背压和压力释放等关键功能非常自然和直观 错误的处理变得像基本逻辑一样自然,而不是全部捕获粗粒度(catch-all) 易于理解和跟踪数据进入和退出系统的点以及它是如何流动的
可视化数据分析、耗材管理、采购管理、维护管理、租赁管理等多个实用功能新增,用户可根据企业需要选择使用,实现个性化定制。
当我们的周报内容完成后,我们可以使用一些图表和图像来提高周报的可读性。例如,我们可以使用Excel和PPT制作一些甘特图、蛋糕图和柱状图,以显示我们的工作结果和数据指标。这些图表不仅可以使我们的周报更可视化,还可以让其他人更容易理解我们的工作。
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将数据分析转化为可执行指标的挑战。当营销人员不能将大量的原始数据转化为关键指标,以及他们随后会影响的战略行动时,他们就会错过机会。他们需要新的信息显示板来帮助他们解释和可视化新的数据分析对当前业务的意义,并制定可执行的建议来改善未来的业务。