经过多年的技术沉淀和应用实践，数据中心产品已广泛应用于政府、教育、金融、医疗、制造、能源等行业，为企业用户创造完善的数据资产全过程，挖掘数据资产的价值。未来，将继续实践自主技术的创新和研究，充分依托其在大数据领域的业务场景优势，借助数字转型的成功经验，促进数字技术与产业的深度整合，引领国内各领域企业的转型升级，促进行业的高质量发展。回搜狐多看看
从宏观角度看，银行业有望在单人节、单人、单人产能等核心竞争力环节大幅提升。在微观层面上，大型模型可以在银行业的前、中、后各个环节实现大规模降本增效。具体来说，在前台，大型模型可以应用于分行人员的聊天机器人和知识中心，帮助他们减少业务系统和业务条款的搜索时间。在中台，大型模型可以为运营商和风险控制人员生成风险报告，使他们能够更有效地访问数据和分析报告进行决策。在后台，大型模型可以作为代码生成工具，帮助技术人员提高开发效率和质量。
建立了机场保理数字供应链业务系统＋1＋N“架构系统，采用分层技术，实现模块化组合，采用微服务平台架构，支持分布式集群部署，结合安全网关，确保系统的可用性、可扩展性、安全性、稳定性，深入行业，建立行业模型，可定制控制模型参数，风险控制引擎植入场景，使非标准行业有效数据进入应收账款标准数据，根据供应链交易场景结构提出定制解决方案。
金融界12月8日，瑞纳智能在互动平台上表示，公司仍以推动中国城市集中供热领域低碳智能核心技术创新发展为己任，通过不断的跨境研发和智能工厂建设，逐步成为行业自主拥有的自动化设备，涵盖源、网、站、建筑和家庭 信息化软件 大数据中台 一站式服务能力的AI算法公司。同时，公司将积极推进智能供热的数字化转型，不断增加技术研发投资，不断提高技术水平和产品性能，不断建设城市智能供热平台，为城市提供全面的智能解决方案，促进城市数字化转型和可持续发展。
据介绍，“梦云”构建梦云边缘协作共享能力，建立可靠的油气现场设备到云链和智能控制，整合“云移动智能链”前沿IT技术，构建梦数字技术云平台；数据授权，创新开发连环湖技术架构，开发“梦溪”系列产品，构建逻辑统一、分布存储、源收集、分级管理、互联、附近访问数据新生态；同时，不断学习沉淀梦想领域的共享能力，提高应用开发效率，降低应用开发成本。
中国工程院院士刘和表示，智能油田的建设是油田人的梦想目标。智能油田的数字化发展是一个从数量到质量的转变过程。智慧融入数字油田，强调人工智能与人的结合。“智能不能局限于人。智能油田更注重数据的整理和深度应用挖掘，形成数据向知识的转变。他认为，目前智能油田建设主要面临六大问题：管理、整合、业务标准化、数据、物联网和信息技术。针对这些问题，他指出，数据治理非常重要，需要围绕数据进行全生命周期控制，包括“采集、存储、管理、搜索、查看、使用、智能”，不断推动数据驱动业务创新和智能化。同时，建设区域湖泊、强调中枢系统、油气数据链、人工智能、5G网络与中国石油生产系统集成系统、智能油田驾驶舱也非常重要。
在数据采集和处理过程中，需要收集分散在企业各业务系统、数据湖、数据仓库等各种来源的大量数据进行预处理。这些数据类型多样，协议复杂多样。为了实现数据的快速高效收集、清洗、过滤和去重处理，存储系统需要支持高容量和大容量，并支持多协议数据交换，具有良好的兼容性。
除了定位，我们还应该进一步了解大数据的发展情况。目前，企业普遍采用典型的湖仓并行架构方案，包括批量多个组件、交互分析多个组件，甚至不止一个湖仓。在此基础上，我们提出了统一的概念，简化当前复杂的架构，尽可能减少数据组件；特别值得一提的是，我们也在不断改进湖仓库集成方案，并采用了它 SelectDB 现代数据平台方案整合统一数据仓库和数据湖，在一套架构中 BI 报表、Adhoc 分析，以及批量和增量 ETL 各种业务负载提供统一的数据处理和分析能力。
易华录公司2022年净利润1万元，毛利率1万元，每股收益元。易华录与旷视科技成立合资企业，投资山东聊城数据湖项目建设。易华录是公司最大股东，持股比例为35%；旷视科技是第二大股东，持股比例为25%。