(4)在安全监管方面，自主研发隐私计算平台，在数据“可用、不可见”下进行价值挖掘。 在数据安全监管方面，易数工场依托隐私计算平台、区块链平台和数据安全 从数据安全存储、流通、数据产品和服务交付等方面进行监管工具 G 端、B 端客 家庭在流通过程中提供数据安全监管策略，有效规范数据供应商、数据处理器、数据处理器 根据服务需求方的实施情况。
鸢尾数据最初有四个特征维度，使用PCA算法将特征维度降低到两个，然后可视化，使用K-NN算法进行分类，比较降维前后的分类准确性（数据降维的目的之一是提高模型的准确性）。
云基平台部署在操作系统层，可跨越物理服务器、公共云、私有云、混合云、容器等数据中心环境，为物理机器、虚拟机、容器、微服务等云/云原始技术工作负荷提供一致的可见性和控制，提供统一的资产可视化和攻击管理能力，实现复杂多云异构环境的统一管理。
大数据是一个不能通过传统工具存储、处理和分析的大型数据集。今天，数百万的数据源正以非常快的速度生成数据。这些数据源遍布世界各地。其中，社交媒体平台和网络是最大、最典型的数据源。让我们以Facebook为例——它每天生成500多个TB数据，包括图片、视频、电子邮件等。
图3 用于测试已建立的效果是否在研究剂量范围内随剂量增加的可视化图。数据点是 AUC 平均值和值分位数 95% CI 效果。钻石垂直线沿横坐标代表每个剂量水平的中位数和 90% 暴露范围。在每个剂量水平或安慰剂下模拟240名受试者的数据。
使用交互和动态效果：使用交互可视化工具的功能，如悬挂、缩放、筛选和切换，以增强用户体验和数据探索过程。通过添加动态效果，可以显示数据的动态变化和演变趋势，从而更好地识别趋势和模式。交互和动态效果可以帮助观众更深入地探索数据中的趋势和模式，并提供更多的交互和参与感。
公司是运营商网络可视化的领导者，从事相关业务 30 年。公司于 1994 年成立， 2022 自成立以来，公司一直专注于互联网流量的智能控制和数据应用领域 通过不断的研发掌握域 DPI 一系列以技术(即深度包检测技术)为核心的独立技术 在海量数据获取、高速数据处理和深度信息挖掘等方面，公司拥有知识产权 20 年的实践积累和技术沉淀。公司相关产品已广泛部署在中国移动、中国联通、 骨干网、城域网/省网、中国电信等主要国内电信运营商IDC 出口等各级网络 节点。
5G 时代的“智能管道”和“流量管理”进一步促进了运营商网络的可视化需求。在 3G/4G 时代，运营商主要面向个人用户，根据不同的流量和通话服务制定不同的等级 为用户提供平等、无差异的互联网服务。5G 时代到来后，运营商 根据不同的用户，用户主体将逐渐从个人用户转变为医疗、制造、交通等垂直行业用户 用户提供各种定制解决方案和差异化的网络服务，以满足网络的具体需求。在基于利 收集和使用流量 DPI 统计网络的使用情况，发现和定位网络故障点、性别 在网络可视化行为如瓶颈之后，分析和应用相关数据逐渐成为行业趋势和公司 新的业务增长点，主要的业务模式有两类:数据安全和数据增值。
阿里达摩院也在人工智能领域布局多年，形成了从飞天云操作系统、芯片到智能平台的“AI 云计算的全栈技术能力为阿里人工智能大模型的训练和运行提供了强大的计算能力、算法和数据基础。