本课题的研究目标是开发基于大数据的企业运营数据可视化分析系统，实现企业运营数据的高效处理、智能分析和直观显示。通过本课题的研究，我们希望为企业提供强大、易于使用、高度定制的数据分析平台，帮助企业更好地应对市场挑战，实现业务增长。本课题的研究不仅有助于促进大数据技术在企业经营领域的应用，而且对企业创新和产业升级具有重要的理论和实践意义。
今年的“双11”，专业从事即时零售的酒商1919继续在多个电商平台上排名第一，各平台总营业额再创新高，突破18亿元，同比增长率超过400%。对于这张漂亮的成绩单，业内人士认为，除了商品保真可追溯性和价格优惠外，更重要的是由于其快速配送的后续服务。在“双11”期间，1919年推出了许多优惠活动，如购买葡萄酒优惠券、购买葡萄酒和送餐。同时，凭借消费者数据分析、运营系统支持、商品数量和类型、商店配送服务等优势，建立了完整的即时零售系统。在“双11”参与者众多、订单激增的情况下，尽可能让更多消费者“即时享受”。
富德生命人寿将科技创新融入日常管理的相关环节，助力专业化转型和高质量发展。在产品研发方面，富德生命人寿推出了“精卫系统”、“价值管理系统”、“数据分析平台”等系统工具将产品前端研究、中端开发和后端管理有机联动，充分发挥专业系统分析处理的优势，为产品创意孵化和着陆提供良好的基础。值得一提的是，2022年，富德生命人寿成功完成了中国首个AXIS精算模型转换项目，标志着富德生命人寿在中国保险精算市场取得了重要的里程碑。
三是实施“量化投资” 云计算模式。量化投资是利用计算机技术和某些数据模型来实践投资理念和实施投资策略的过程。由此可见，量化投资与金融科技有着天然的联系。在投资市场信息爆炸的时代，数据分析、模型计算和战略回归验证都需要复杂的计算平台基础设施。云计算的发展可以提供快速部署的基础设施和灵活的计算能力，使银行金融子公司更好地将各种定量投资模式应用于投资策略。
数据集成，提高操作自动化水平。数据是金融机构的重要资产。挖掘数据价值，提高数据管理和应用能力，将是银行金融子公司形成战略优势的主要措施之一。因此，银行金融子公司需要建立大数据平台，完善数据市场，进行数据管理，建立数据质量管理体系，这些都是基础工作；在此基础上，通过数据分析整合，实现直接资本清算，信息披露与监管提交系统的无缝对接。这将提高业务运营的自动化程度，为公司的战略决策提供数据支持。
据了解，竞赛是基于数字经济时代商业应用人才需求，结合当前商业领域大数据等现代信息技术的最新应用，依托高度场景、身临其境的真实商业大数据分析系统，为学生建立理论和实践的综合商业竞赛平台。比赛分为四个轨道：营销大数据、人力大数据、财务大数据和金融大数据。以团队为单位进行竞争，竞争模式是理论知识＋实践技能。从业务问题确定、分析模型设计、数据采集清洗、数据挖掘建模、数据可视化呈现、分析报告撰写等方面，让学生深入体验商业模拟业务场景中的大数据应用过程，培养学生的综合数字意识和数据思维，借助大数据分析工具发现、分析和解决企业业务管理问题。
浦东法院关注金融案件、知识产权案件、破产案件和自由贸易区案件，通过浦东法院司法大数据分析系统的“特殊案件”功能，从大量司法数据筛选和分析，进一步掌握案件现状和发展规律，创建浦东法院案件审理新名片的特点。
浦东法院通过浦东法院司法大数据分析系统，收集法院审判，实施各种案件数据，设置整体情况、审判质量和效率、全过程在线案件处理和特殊案件四个功能，利用大数据分析和可视化显示技术，探索案件规则和审判工作趋势，为审判管理、诉源治理和社会综合治理提供坚实的数据支持。
近年来，上海浦东新区人民法院坚持深入践行习近平的法治思想。在上海市高级人民法院的指导下，坚持“数字改革赋能”的工作理念，强化大数据战略思维，创新开发浦东法院司法大数据分析系统，充分发挥司法大数据“风向标”和“晴雨表”的作用，帮助法院科学决策、高效审判管理、准确社会治理。现代化的审判管理促进了审判工作的现代化。