顾名思义，数据访问是源数据，外部数据访问 BI 例如，平台可以从 Hadoop 大数据平台(可视为新一代数据仓库系统)、政府其他部门的数据中心等接入。
和许多传统企业一样，许多业务数据分散在不同的系统中，没有连接，也没有按照统一的标准进行定义和存储。这些数据很难集成、处理、分析和应用。在线数据平台，按照统一标准处理、加工、输出数据，全面实现数据标准化、数据资产、数据价值和数据服务；深入了解客户，支持业务人员准确营销，实现营销效果分析闭环管理；建立统一的客户标签系统，使前端各环节的运行。建立数据中心平台，努力分泌大量数据的“营养”，为产业链升级、业务可持续发展和新业务探索提供稳定的动力和能力。
1、数字智能物流基础设施致力于数字智能物流，将各种物流基础设施与物联网设备相结合，将各业务节点的数据传输到物流数据中心平台，完成在线数据的积累和叠加，形成物流大数据。整合不同来源的数据，实现全渠道数据的科学分析和可视化呈现，实现设备在线、管理和协作在线。
希望通过数字园区通过互联网和物联网数据，通过数据平台沉淀数据资产帮助园区运营，通过业务平台快速构建敏感服务，实现运营视觉、管理控制、体验，构建安全、舒适、绿色、高效的物流枢纽，形成新的管理和运营模式。借助云计算、物联网、大数据和人工智能技术，通过基础设施云构建企业数字基础，提高运营效率，实现精细运营，协助企业管理者，最终实现数字产业化，帮助产业链高效协调。
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伴随着政府信息化的发展，BI 它也逐渐成为政府办公室的标准配置。在大数据和数据中心生态环境的加成下，政府事务 BI 该平台以大数据为基础，提供了方便易用的数据可视化操作和灵活高效的多维分析能力。
张旭：每个人对数据都有很高的期望。企业确实在数据治理和数据中心投入了大量的真金白银，但最终很难量化它的输出。目前，用户已经做了一个小的改变。我们希望所有的数据应用程序、数据处理和数据平台都是一个完整的有机体。我们希望在桌面上相对清楚地显示所有数据应用场景和数据处理工作之间的检查关系。这样，数据的治理成本和中台建设成本就可以与应用程序有机相关。例如，在做了几十个应用程序之前，我们发现它的成本是线性的，但后来我们发现，在整体治理和中间投资之后，数据应用程序的成本开始下降，这表明了整个基础设施的重要性。