说到数据可视化，你可能会立即想到简单的条形图或蛋糕图。虽然这些图形可能是数据可视化的重要组成部分，也是许多数据图形的常见基准，但可视化必须与信息集合相匹配。简单的图形只是一个初步的工具。丰富多样的可视化方法可以以高效有趣的方式呈现数据。
项目简介：Kanaries是一家数据科学领域的初创公司，专注于彻底改变数据分析和可视化的处理方式。公司在数据分析中为大型模型提供视觉感知能力和多模态交互能力。在人工智能和增强分析引擎的帮助下，Kanaries可以完全自动化数据探索分析工作，发现异常规律，探索因果关系，自动生成多维可视化和报告。
粉尘在线监测系统用于粉尘、环境保护、气象站、隧道等无组织粉尘污染源的排放和居民区、商业区、道路交通、施工区的监测； 可实时监控数据变化，设备可视化和大屏幕可视化设计页面，方便监控人员。
数字经济的发展需要构建有利于“数字产业化”和“产业数字化”的生态。我们重点关注数字经济发展所需的数字资源支持、平台承担、人才驱动、资本利用等要素，全面融入重庆综合智能公共数据平台建设，高标准建设数字经济产业园、重庆数字建筑，规划建设“星”建筑，规划建设数字产业“星城”；大力实施“数聚龙才”计划，加快人才招聘；成立专项基金，重点投资数字产业。
自2021年以来，太极智能能源部为京能东风全面推进智能热网项目提供建设和服务。通过利用云平台、大数据、互联网等技术，在太极独立的工业数据平台的支持下，实现了集收集、分析、显示、控制、决策、建议于一体的智能平台，建立了“源网站家庭”的智能调度模式。
5. 数据分析：通过数据挖掘、统计分析、可视化显示等方式，从数据中提取有价值的信息和知识，为企业决策提供支持。
根据指定的指标算法，根据相应的值逻辑和计算规则计算指标值，生成指标计算结果。从数量、结构、分布、变化等维度，利用高维数据可视化技术，以标签、柱图、饼图、折线图、特殊地图等可视化形式直观显示分析结果，协助管理人员做出相关决策。
MES系统的可视化功能可以帮助企业实现生产过程的数字化和智能化，提高生产效率和质量。MES系统可以帮助企业实时了解生产过程的实时状态和指标，及时发现和解决生产过程中的问题和异常。同时，MES系统的可视化功能还可以实现对生产过程的全面监控和数据采集，全面分析和优化生产过程，进一步提高生产效率和质量。
交通系统支持人脸识别、二维码、校园卡、身份证等多种交通验证方式，为师生提供多种交通选择。系统可以全面统计各种人员数据，并以图表的形式可视化显示；支持人员轨迹分析、黑名单预警、异常可追溯性；支持与第三方平台的数据通信，实现进出权和第三方平台数据权的联合控制。
此外，数据管理在人工智能应用中也非常重要。有必要建立一个完善的数据管理系统，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化。在数据管理过程中，需要采用大数据技术、数据仓库技术、数据挖掘技术等手段对数据进行有效的管理和分析，实现数据的综合价值和最大化利用。因此，数据管理是实现人工智能应用的重要保证和必要条件之一。