雪浪TDM是一种基于全混合流计算核心技术的工具，可以支持各种数据采集方法，如试验文件采集、试验台工业协议采集、高频数据采集等，提高了采集感知监控的难度。此外，雪浪TDM还拥有松耦合组件数据平台，构建企业实验业务和实验数据资产模型，有效实现多态数据的管理和存储，方便用户存储和管理数据。雪浪TDM还集成了数据分析、处理、识别、判断、智能分析等算法工具集，可以完成集成开发和标准化界面开放，促进产品研发，提高企业数据收入。
「知识图谱」：全面整合银行多源异构数据访问、挖掘、利用数据价值、理解、提取知识，构建知识服务平台，处理客户业务咨询、查询、推荐、问答等服务场景，摆脱员工知识限制，协助人工做出专业决策，提高银行在线渠道知识服务能力。
结合三大趋势，高同庆表示，中国移动将积极推动新一代信息技术的创新发展。一方面，围绕中国移动董事长杨杰在今年合作伙伴大会期间提出的“BASIC6”科技创新计划，重点关注算力网络、人工智能和6G、中台六大领域的大数据、安全、能力，打造创新技术源头高地。另一方面，继续探索产学研用融合的新范式，形成“波束赋形”、“梅特卡夫”、“核聚变”三大效应。
新一代投资者是“互联网时代的土著居民”，对财富管理服务的便利性、专业性和智能性提出了更高的要求，这需要更多的温度和数字技术和开放生态的支持。各机构应建立数字发展的长期战略目标，加快数据平台建设，加快智能投资研究和服务体系的形成，创造更强的行业竞争力。
首先，打破信息岛。金湖县汇集住房、城市管理、园林、公安、交通等部门数据，形成城市管理基础数据、综合评价、公共服务、网络舆论数据等15个专项数据库、700多个数据目录数据湖，支持外部数据共享服务、数据应用系统建设，指挥调度、决策分析。
聚焦数据融合，夯实智慧人社数据基础。通过集中系统数据回流，实现水平纵向、内外数据资源“汇”，通过26个部门、省、市业务领域和市部门“数据河”，内外进入“数据湖”，收集超过600亿数据“数据海”，巩固智能社会数据基础。根据汇数结果，制定并发布了“基本数据规范、分类编码、资源目录、数据应用服务技术”四个地方数据治理标准，创新了数据治理规则和23个原始算法模型，形成了智能人力资源和社会保障治理标准。
亚马逊云技术希望通过Zero-ETL解决方案填补从数据仓库到数据湖的差距，使数据工作者能够以最低的成本有效地完成不同服务之间的数据迁移和转换，帮助企业实现数据“无感知”、流动性“更自由”，从而更好地管理和利用数据。
两地人社合作的重要目标是创造高质量的生活。会上，两地人力资源和社会保障部门表示，2024年，双方将携手共创高品质生活，看到“新气象”。共同打造川渝人力资源和社会保障“数据湖”，扩大“会议、展览、比赛、理论、培训”等活动的影响力，完善人力资源和社会保障公共服务标准体系，发展多层次、多支柱养老保险体系，加强人力资源服务合作，深入实施“一卡通”应用行动，增强“服务效率”造福人民的感觉。
在数据采集和处理过程中，需要收集分散在企业各业务系统、数据湖、数据仓库等各种来源的大量数据进行预处理。这些数据类型多样，协议复杂多样。为了实现数据的快速高效收集、清洗、过滤和去重处理，存储系统需要支持高吞吐量和大容量，并支持多协议数据交换，具有良好的兼容性。