综上所述,MES系统在智能制造中发挥着重要作用,为制造商提供全面、实时、准确的数据支持,帮助企业实现生产过程的可视化和智能化,提高生产效率、质量和成本效益。
点击应用图表后,只需点击设置数据集构建器下的汇总、行维度、右属性添加交互等效果,或点击图表样式一键更换即可完成数据可视化图表的制作。
该系统支持收集和处理路灯、收集器、交通违章探头和交通监控设备的海量能耗数据,并使用图扑 HT 当日用电量、当月用电量、当年用电量等丰富的可视化图表组件显示设备的统计值,如:
为此,四院加快了产品质量数据数字化转型的步伐。在41所的牵引下,第四医院开展了“产品电子数据包”项目的建设。经过一年多的理论研究和实践探索,开发了适合发动机型号的“质量数据管理系统”。该系统分层模块化设计,分为“数据表示层”、“业务逻辑层”、“模型层”和“数据库”可实现发动机产品质量数据的快速分析和仓储、自动提取、统计分析、数据可视化、评价材料和证书同步生成、一键打印和质量分析报告自动生成,被评为41项技术进步和管理创新二等奖。
● 基于亚马逊云技术的全球基础设施,为数据和指标分析管理提供更好的性能和体验,Kyligence 为了构建云上的弹性伸缩、成本可控的指标分析和可视化显示体验,支持各种数据指标的分析和应用,并通过无缝对接 BI 报告系统满足管理层和业务人员的自助数据分析,在“开箱即用”的体验中,更快地发现数据湖中蕴含的海量业务价值,推动业务增长。