4D测绘结果表达的信息相对单

传统的4D测绘结果表达的信息相对单一、宏观、概括，失去了城市最重要的三维立面数据和详细的可视化环境信息，数据表达形式简单，内容单调，不能支持行业用户的可视化应用和地理信息的深入挖掘需求。

1、表示层: 可视化设计支持客户定制文件和数据项。菜单、表单界面等都能适应不同的用户，达到“千人千面”的效果。

· 该开发平台还包括一个基本的模型库，允许用户轻松访问原因 IBM 基本模型的设计和训练。 IBM 基本模型使用一组大型和精选的企业数据，由强大的过滤和清洁过程和可审计的数据血缘支持，这些模型不仅在语言培训中，而且在各种模式下，包括代码、时间序列数据、表数据、地理空间数据和 IT 事件数据。在测试版技术预览版中，将为选定的客户提供一组初始基础模型。模型类别的示例包括：

基于物联网技术，实时收集泵房设备的实时数据，可视化显示设备的运行状态和故障信息，为决策者科学管理设备提供支持。

·?该开发平台还包括一个基本的模型库，允许用户轻松访问原因 IBM 基本模型的设计和训练。 IBM 基本模型使用一组大型和精选的企业数据，由强大的过滤和清洁过程和可审计的数据血缘支持，这些模型不仅在语言培训中，而且在各种模式下，包括代码、时间序列数据、表数据、地理空间数据和 IT 事件数据。在测试版技术预览版中，将为选定的客户提供一组初始基础模型。模型类别的示例包括：

需要注意的是，在确定分组依据时，必须考虑实际问题，选择合适的列或计算方法，确保每个类别相互独立、不重复和有意义。同时，还需要根据数据量、数据清洗和数据可视化需求等实际情况，选择合适的分组和统计方法，进行数据分析和决策支持。