答：数据科学是一个跨学科的领域，利用统计、数学和编程技能从数据中提取洞察力。其关键部件包括数据清理和预处理、统计建模、机器学习和可视化。
智能检查基于设备分类帐无死角覆盖，自动发送润滑信息，传统离线检查和在线检查，除了通过摄像头监控运行泄漏外，中央控制屏幕检查还可以通过热电阻、热电耦合、变送器信号（温度、压力、流量、振动、材料位置、电压、电流、功率）等非直观数据监控设备内部情况，实现状态可视化、智能预警，减少检查工作量，减少检查人员，减员增效。利用大数据技术分析历史数据，自动分发检修工单，实现智能诊断与人工维护的无缝对接。
可视化是工业模拟的重要环节之一，可以以图形、表格、文本的形式呈现模拟实验产生的数据，帮助设计师和用户直观地理解模拟过程，有利于产品设计和推广。在工业数字化的背景下，模拟呈现出精细化的趋势。模拟模型的规模越来越大，结构越来越复杂。模拟模型的分析、显示和提取有用信息变得更加困难。可视化软件需要更高的模型分析、渲染和处理能力；同时，模拟分析领域不断扩大，各种专业软件的应用越来越多。不同软件生成的模型文件通常存在大量的兼容性问题，难以统一检查和管理模型，降低了设计流通和结果转换效率，增加了设计成本。
伊飞瑞特以数字业务为导向，建立了整个航空物流链的数据渠道，开辟了营销管理协调循环系统，充分挖掘了数字价值，实现了数据驱动和用户驱动。10年来，我们一直致力于坚持“平台” “生态”的发展战略是在全球范围内建立一个安全的未来数据生态系统，与100多家国外航空公司、多家国际数据服务提供商和90%以上的国内航空公司完成数据连接，形成航空物流全供应链网络生态。
随着数字化转型的深入，企业逐渐开始进入关键生产系统的云阶段。因此，运营商提供的计算能力和存储能力稳定性要求逐步提高，稳定的数据中心运行能力已成为核心关键点。UINO优步科技数据中心数字双胞胎可视化运维工作台依托3D可视化技术，提供资产控制、运维监控、安全生产控制、数字智能规划等能力，实现数据中心的综合数字智能运维。
公司介绍，目前大数据和人工智能产业符合国家战略发展方向，公司一方面保持现有优势技术产品的优化升级迭代，另一方面抓住市场发展趋势，大力投资本地化、制造业智能升级、生成人工智能等新市场营销领域。公司表示，在本土化方面，公司与飞腾、海光、鹏鹏、中科可控等国内多个本土化平台实现了兼容性互认证，以及麒麟等本土化操作系统。目前，公司先后推出了大数据存储、大数据平台和各种人工智能的国产替代解决方案。同时，公司 符合国家战略和市场方向，CGPT系列产品可以支持国产化替代。
