自治区人民政府生态环境主管部门应当依托政府数据共享平台，与公安、交通、市场监督管理部门合作，实现基础数据、排放检查、维护管理、监督检查等信息的共享和实时更新。
10个功能领域的数据管理内容全面，但缺乏不同企业典型场景的实践原则和建议，无法判断数据管理系统建设的范围和实践层面职能领域建设的优先级；
不反映业务范围、组织范围、管理范围和系统范围。 没有明确数据管理能力的相关构建方法。 数据管理能力的实施路径尚不明确。
只关注“狭义”数据管理领域，没有阐述其他宏观数据管理功能。数据管理机制的设计具有参考意义，但不能指导数据质量管理、数据仓库建设等数据管理功能。
DAMA强调“数据”作为企业资产的重要性，认为数据管理（DM）它是企业数据资产的一组业务职能，包括政策、规划、方案、项目、流程、方法和程序的开发、实施和监督，旨在提高企业数据资产的利用价值。
DGI数据治理框架总体定位为“狭义”数据治理，主要讨论数据管理涉及的“方向、组织、责任、过程”等问题，将数据治理分为10个组成部分，并给出以下6个关注领域（即数据治理服务的6个工作领域）。
数据管理能力成熟度评价分为初级、管理、定义、定量管理和优化五个层次，并在此基础上确定各层次的基本特征。
近年来，随着数据量和复杂性的快速增加，企业管理和业务层越来越重视数据需求，数据管理中“数据”和“管理”的内涵和延伸发生了巨大变化。面对当前环境的变化，企业需要充分了解和借鉴国内外先进的数据管理理论，为企业自身的数据资产规划设计提供科学坚实的理论基础。以下是软信天成对行业主流数据管理理论框架的总体盘点：
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