4.数据可视化开发人员：数据可视化开发人员负责以直观易懂的方式显示大数据分析结果，帮助用户理解和使用数据。他们需要掌握数据可视化工具和技术，如塔巴拉、等，可以设计和开发交互式数据可视化界面。
根据需要开发数据分析程序，导入本地数据库。 导入专业的 BI 分析软件，进行数据分析和挖掘。 引入第三方数据可视化软件，构建更个性化的显示效果。
在“稳定地价、稳定房价、稳定预期”的要求下，资源整合和高效运营的重要性日益突出。精细管理是《纽约时报》的趋势，需要及时、准确的数据作为支持，以赋予运营决策权力。路金集团实施稳定的业务战略，以业务安全为目标，围绕ROE进行可视化的业务决策分析，并采用平台 构建服务模式，从营销入手，未来全链数据可持续运营将逐步实现。
确定分析的目标和受众：在数据可视化之前，需要确定分析的目标和受众。不同的目标和受众需要不同类型的图表和可视化方法。
数据可视化是一站式解决方案中最重要的部分。可视化工具应能够以图表、图形和仪表板的形式显示数据，并支持交互式操作，以便用户能够更好地理解数据。
任何测量软件的关键组件都是其可视化和导航原始CAD数据、扫描数据和处理结果的能力。SDK通常用于CAD数据访问和实体建模，许多公司也受益于依赖组件技术来满足其可视化需求。这使得开发人员能够专注于他们的核心竞争力，逐一开发具有高影响力的测量特定功能。
流畅的城市数据显示海量数据是三维地理空间数据的一个主要特征，对三维数字底座的要求不言而喻。要实现大量数据加载，呈现高效流畅的浏览效果，对平台技术要求严格！EasyEarth三维可视化平台采用动态分页调度技术和多细节层次技术（LOD）实现数据的快速输入，保证三维渲染场景的视觉效果和三维漫游交互的流畅性，通过双索引动态分页和精细/简单模型自动构建LOD、实现海量城市三维全空间信息数据快速调度的多线程数据分类方式。
西安3D可视化建模、数字双胞胎虚拟工厂3D交互模型、智能城市园区3D模拟模型。癌症数字双技术实现模型和数据实时联动，可通过数据绑定实时数据映射，在模型和数据之间形成一套映射关系，根据工厂运行指标系统、质量检测、设备监控、仓储物流、生产计划等相关业务数据和3D场景，实现可视化动态显示。此外，智能工厂系统平台还可以通过统一的联动设置和一对多的数据联动，实现高效的信息监控和运营优化。
以元ERP平台的数据为主数据的唯一来源，与外部系统共享平台的主数据和业务数据；同时，将外部系统的业务与元ERP连接起来。