实现路径：数据建模和设计的实现路径包括了解业务需求和系统需求、制定数据模型、建立数据管理计划、规划数据管理技术以及管理数据的变更和迭代。
数据和数据管理需要与信息和信息管理紧密结合，以满足组织的战略需求。企业的数字化转型应由业务部门驱动，IT部门负责执行许多具体事务。
数据管理：商业银行的数据管理是指银行管理和维护数据的过程。它包括数据质量管理、数据安全管理、数据备份和恢复，以确保数据的安全性和可靠性。
DAMA车轮图定义了数据管理知识领域。它将数据管理放在数据管理活动的中心，因为治理是实现功能内部一致性和功能平衡的必要条件。其他知识领域（数据系统结构、数据建模等）围绕车轮平衡。它们是成熟数据管理功能的必要组成部分，但可能会在不同的时间实现。
结合国内外数据管理组织的趋势，将数据管理组织的建立提升到国家和企业的战略高度，成为促进企业数字化转型、实施企业数据战略、开展数据确认和释放数据要素价值的重要工作。
企业中的3D设计数据通常分散在不同的地方，难以收集和管理。3D数据管理工具可以在中央数据仓库中收集分散的数据，使企业更容易管理数据。同时，3D数据管理工具还具有分类、检索、共享等功能，可以大大降低数据管理的时间和劳动力成本。
实现路径：数据管理成熟度评估的实现路径包括建立评估模型和方法，收集和分析数据管理过程中的数据，识别数据管理的成熟度水平。
组织数据系统由数据管理策略、数据管理方法和数据管理规则组成，其基本内容包括：①数据策略说明数据管理和数据应用的目的，明确其组织和范围；②数据管理方法是为数据管理和数据应用各领域的活动而规定的相关规则和流程；③数据管理细则是为确保各种数据方法的实施而制定的相关文件。
（4）在建立数据管理组织的基础上，进一步建立数据管理规章制度，明确各方职责，确保数据管理的有效实施。
定义：数据管理组织和角色期望是确定数据管理职责和责任的一种方法，以确保组织中数据管理职责和责任的明确和分配。