Holosight创伤机器人的辅助手术是在微创智能可视化系统的帮助下对患者进行钉钉手术。该机器人可以充分实现个体化患者钉部位的三维重建，快速实现骨骼和实时光学数据的自动智能注册，提高手术精度，减少钉错误。
每种不同的存储架构都需要不同的存储、操作和维护技术，每种技术都有障碍和局限性。例如，所有类型的存储都不能统一存储，事件可视化能力差，问题不能快速定位，甚至没有智能调度能力。在大数据和物联网时代，现有的存储技术无法满足大量数据激增、存储读写性能压力大、可靠性要求高的需求；大容量、混合负载、多协议交换的综合能力；在云本土时代，容器应用从无状态到状态，外部存储容器数据基础设施的高可靠性、灵活性和共享性；物联网在边缘产生大量数据。现有的存储架构不具备就近存储和处理数据的能力，延迟和传输不能满足要求。
智慧社区: 以满足居民对美好生活的渴望为出发点，收集整合社区网络数据、应用数据和基础设施数据，围绕社区党建、社区、消费、教育、健康、建筑、交通、能源、物业创新场景，打造公共安全、智能家居、社区医疗、智能停车应用，促进社区治理、服务。生活的全面可视化展示和综合整合管理，构建以人为本的智慧社区。
未来的数字乡村长什么样？答案可以通过艾迪普推出的智能农业数字孪生解决方案找到。在实践中，基于艾迪普开发的iartist实时三维可视化创作工具和ivis信息三维可视化工具，用户可以快速完成整个农业生产场景的双胞胎构建，整合物联网传感器数据，实现农业场景中所有现实元素和数字世界元素的相互映射。实现综合情况感知、综合细节监测、设备远程控制和数据分析辅助决策，准确掌握作物生长过程中的土壤、温度、湿度、养分等变量，及时优化调整生产环境，提高生产效率和作物质量。
2.大数据：随着大数据产业的快速发展，数据已成为各行各业决策的重要依据和基础。学习数据科学的学生可以在大数据分析、商业智能、数据可视化等领域找到高薪就业机会。广阔的就业前景是大数据技术与应用、数学与应用数学等相关专业的良好选择。
生成知识地图以可视化的方式显示不同实体之间的联系和关系，以帮助您了解项目、社区或生态系统。Excel中的数字工具可以通过互动获得洞察力，并在不改变基本数据的沙箱中提出数据问题。因此，任何错误都可能使您走上错误的道路，但不应污染未来分析和使用的原始信息。
人工智能技术的应用需要大量的数据支持，因此专业人士需要提高数据意识，学习从数据中发现潜在的机会和问题，并采取相应的措施来解决这些问题。你可以通过参加数据分析课程和使用数据可视化工具来提高你的数据意识。