王永利：发电企业是我国碳排放参与的主体，碳排放数据管理应以“大头”为重点。相对而言，2022年企业温室气体排放报告管理中提到的石化、化工、建材、钢铁等行业碳排放数据采集难度较大，数据采集滞后。碳排放数据采集在发电行业具有很强的及时性，可以为国家提供及时的数据决策依据。此外，随着我国电能替代水平的不断提高，石化、化工、建材、钢铁等重点碳排放行业的生产能耗也越来越集中在电力上。
DAMA认证为数据管理专业人员提供了晋升计划，突出了职业发展的里程碑，帮助数据管理人员在企业数字化转型下获得必要的职业能力，促进工作发展和解决实际问题，形成新数字经济下企业所需的核心职业竞争力。
孙慧峰：2014年，广东省首次在中国设立大数据管理机构，当时属于广东省经济和信息化委员会内部机构。此后，大数据管理局如雨后春笋般蓬勃发展，福建、浙江、北京等十多个地方成立了大数据管理局。设立大数据管理局等专职机构，说明各方充分认识到大数据的重要性。地方数据管理部门的建设也探索了成立国家数据局的实践经验。
我们认为，国家数据局将成为国家最高的数据管理机构，将系统建设、顶层规划和实施功能统一到一个部门，可以解决责任分离的问题，更好地促进跨行业、跨部门的信息资源互联。从治理系统的角度来看，自2018年以来，全国各地的市级以上机构相继成立了大数据发展局。国家数据局成立后，大数据管理系统从上到下更加完善。
在任何情况下，我们都需要数据分析工具从业务数据中提取相关信息，合理使用各种数据分析工具将使整个分析过程更加方便和容易。数据分析作为数据管理过程的一部分，专注于将原始数据转换为有意义的统计数据、信息和解释过程。
从管理的角度来看，可以优化组织体系和流程。由于数据在各业务系统之间流通，需要设立高级管理层参与决策的数据安全管理部门，协调和规划多个部门之间的工作；需要设立跨组织的数据管理协调部门，以确保系统、流程和技术的实施。结合法律、法规和合规监督，制定基础设施安全管理措施和配置管理指南、身份和权限管理措施、数据安全管理措施和数据分类原则和方法、个人信息保护管理措施和流程、应急响应管理和流程、审计管理业务连续性保证管理和流程。
3、不断完善和丰富数据资源，提高数据质量，参与部门数据中心的业务源数据管理；
2023年2月，中共中央、国务院发布的《数字中国建设总体布局规划》提到了巩固数字基础设施和数据资源体系的“两个基础”。其中，数据资源部分强调建立国家数据管理体系和机制，完善各级数据统筹管理机构。推进公共数据收集利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域的国家数据资源数据库。释放商业数据价值潜力，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素参与价值贡献的分配机制。
赵海英建议促进数据治理，传达中国声音。具体来说，首先是巩固数据管理的基本能力，确保公共数据的准确性、一致性和及时性，形成外部数据需求反馈路径，制定重要数据收集、管理和外部披露的全过程规范，评估和控制数据质量，提高数据准确性，明确数据定义和口径，确保数据一致性，建立官方外部披露渠道，提高数据披露的及时性和主动性。
