数据定义是数据交易的前提，数据交易目标不是底部和原始数据，而是通过清洁、分析、建模、可视化处理底部和原始数据，BIM数据是基于原始数据，经过深入分析处理、建模、集成、加工和数据产品和服务，即衍生数据。

中国著名的商业智能BI工具包括战略者QuickBI、帆软FineBI等，这些BI工具以其出色的数据分析能力和可视化大屏幕呈现，在企业中备受赞赏和青睐。Excel模板应用程序可以帮助我们在没有专业编程或计算知识的情况下，以直观和可视化的方式处理和分析数据。

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Excel是广泛使用的办公软件之一，广泛应用于数据分析、财务报表制作、统计分析、计算和数据可视化等领域。会上，润建发布了人工智能战略白皮书。过去，电子商务平台上的数据应用主要集中在消费者的购买行为上。

2企业数字化转型：帮助企业有效整合、清理和整理内部多源异构数据，沉淀数据资产，形成辅助决策分析模型，构建企业大脑，通过可视化屏幕显示。数据挖掘分析和可视化平台的主要行业和目标用户群体包括科研教育、电子商务零售、物联网、企业数字化、公安交通管理行业、智能农业、桥梁监控、医疗行业等。

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智能分析和预测：水利系统的数据通过大数据和人工智能技术进行分析和预测，为管理者在决策时提供参考价值。传统制造业需要运用物联网、人工智能、大数据分析等先进的技术和理念，提高生产效率和产品质量。利用人工智能技术实现自动化、智能化的生产过程，提高生产效率和准确性。

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搜索数据可以存储在本地与模块信息对应，搜索过程可视化。数据可视化是BI可视化数据大屏幕的基础。例如，电子商务平台可以通过BI可视化数据大屏幕监控销售数据、流量数据、用户行为等，了解消费者的购买习惯和需求，制定更好的销售策略和推广计划。

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