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  • 大数据和人工智能技术创新奖

    公司依托“数字大脑”,打造了一个可以实现全球数据治理和可视化管理的数据中心平台,为校园等园区场景提供“以太全光”PON整合全光的新一代园区网络解决方案。公司依托“数字大脑”,打造了一个可以实现全球数据治理和可视化管理的数据中心平台,为校园等园区场景提供“以太全光”PON整合全光的新一代园区网络解决方案。

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  • 长城汽车将从经验驱动转向数据驱动

    长城汽车将从经验驱动转向数据驱动,充分拥抱数字化和人工智能时代的变化。在战略指导方面,华润银行建立了科技管理委员会、数据管理委员会、信息安全管理委员会的“三会一体化”综合科技治理结构,继续促进数字化在银行战略中的主导作用。

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  • 集成通信平台与OceanBase数据库软件V4系列产品完全兼

    提供高效、集约化的平台能力,促进人工智能、大数据、区块链等原子能力的集成包装,促进业务“标准化、产品化、平台化”加强技术创新,面向计算网络、人工智能、6G、“BASIC6”科技创新计划在大数据、能力中台、安全等领域实施,确保技术领先。

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  • Early Data从业务角度重新确定数据仓库主题

    数仓设计是数据中台建设的重点工作,也是数据集合的首要任务,EarlyData从业务角度重新确定数据仓库主题,构建逻辑模型,构建金融级高可用数据仓库。1:统一的智能数据中心N:培养N通过在线数据分析核心用户线下方式,培养数据人才X:吸引X数据产品用户通过运营管理驾驶舱、智能报表、业务指标卡、企业肖像、数据学校等产品创建全方位的数据产品矩阵,吸引更多的集团用户参与数据价值的挖掘

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  • 东软数据中心产品促进数字技术与产业深度整合

    在微观层面上,大型模型可以在银行业的前、中、后各个环节实现大规模降本增效。智慧融入数字油田,强调人工智能与人的结合。特别值得一提的是,我们也在不断改进湖仓库集成方案,并采用了它SelectDB现代数据平台方案整合统一数据仓库和数据湖,在一套架构中BI报表、Adhoc分析,以及批量和增量ETL各种业务负载提供统一的数据处理和分析能力。

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  • 中国企业通信作为智能技术驱动的数字授权者

    在支持平台层建立“数字西华数据中心平台”,实现数据交换和数据管理;多年来,我省依托大数据、云计算、5G物联网等新一代信息技术,全力推进生态环境领域的业务数据化、数据价值化、平台智能化,重点建设生态环境数据中心、生态环境信息服务门户、生态环境大数据管理和应用标准等8个系统,努力实现污染控制科学化、环境评价智能化、企业监管细化。

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  • 首列“中欧”澜湄线国际货运列车、首列中老铁路老挝粮食专列开通

    今年上半年,洛阳市“资本市场服务基地”、“智能金融服务中心”、“开元金融创新示范区”同时在洛龙区揭牌,推动洛龙区进一步建设现代金融体系。发布“白鹭谷”计划,旨在进一步发挥孵化器在全过程创新、全要素集聚、全链加速等方面的作用,共同促进区域高质量发展。

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  • 东西湖:武汉24个城市名单强劲,项目均匀性强,11月再次交付

    以三合湖湿地为核心,布局了诗岩莲云、仙文春风、廊桥烟雨等景点,并将智慧、海绵、文化等建设理念融入早期设计,应用5G、大数据、智能感应、物联网等前沿技术创造了许多智能体验场景,形成集“休闲运动、健康旅游、生态科普”为一体的城市滨水公园。

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  • 北京石景山区文化旅游局建设公共文化服务效率大数据平台

    随着大数据和人工智能技术的日益成熟,在文化旅游部国家公共文化发展中心的指导下,北京市石景山区文化旅游局根据基层公共文化服务的需要,建设了公共文化服务效率大数据平台,不断完善数据驾驶舱建设和数据中心平台建设,探索以大数据为出发点,实现兴趣排水、门票分配、满意度调查、应急指挥、智能非物质文化遗产五种典型的公共文化服务应用场景,最大限度地发挥有限资源的价值,提高公众对公共文化服务的意识、参与和满意度。

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  • 2023年中国数据中台市场研究报告

    2022年,制造商一方面加强数据集成功能,提高开发效率,加强数据标准统一,强调资产化和全生命周期管理;另一方面,主要制造商强调创新接近业务应用场景,适应前端业务的快速变化,加强业务灵活性与管理稳定性之间的矛盾。

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  • 大数据分析:数据湖允许组织存储和分析

    可扩展性和灵活性:数据湖旨在根据需要处理大量数据并扩展或缩小数据。它还允许数据存储的灵活性,添加新的数据源和格式,而无需复杂的重组。常见的数据存储方法包括关系数据库、NoSQL数据库和数据湖。关系数据库适用于结构化数据的存储和查询,NoSQL数据库适用于大数据和非结构化数据的存储和查询,数据湖适用于存储各种类型的原始数据。

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  • 数据安全控制的施工过程需要注意

    数据安全控制的施工过程需要注意数据使用效率和数据安全。在管道进入建设方面,应具备数据分级维护能力,识别数据安全标签,建立数据进入规则,为数据仓库/数据湖建立分级数据保护基线;数据安全控制的可持续运行取决于数据安全识别的结果。

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