DCMM数据管理能力成熟度评价模型定义了数据战略、数据处理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期，以组织、系统、流程和技术为八个**域评价维度。卓数大数据底座TDOS，以数据资产化和商业化为核心，以数据商品为基本交易对象，提供四个阶段的要素服务能力：数据收集、数据管理、数据商业化和数据运营；
鹰眼科技中医红外智能健康管理可视系统集可视化、数字化、智能化于一体，通过红外热图直观展示中医“看、听、问、切”等诊断方法，为医生提供临床辅助决策。追溯和查询产品原材料、零部件和制造参数，不断提高产品质量和生产效率；
用户通过可视化界面上传插件并分配资源，OCPF资源调度和服务部署自动完成。在数据分析应用工具方面，在整个国内建筑机械行业，国内BI应用越来越深入，许多建筑机械企业通过BI软件洞察分析企业业务数据，提高数据可视化能力和显示效果，实现企业生产管理降低成本和效率的价值成果。
自2001年成立以来，立信数据以数据采集、数据分析和数据应用为核心，专注于市场、舆论和社会研究。通过利用互联网、云计算、大数据等新一代信息技术，将云平台与应用产品和数据服务相结合＋服务战略为政府和企业提供一站式的数据分析应用解决方案。
大数据分析作为数字化转型的重要技术手段之一，将发挥其重要作用。经过多轮选择和竞争，Starrocks提供的“中原银行OLAP全场景架构解决方案”案例以其完整、个性化的实施方案和卓越的项目效果被选为优秀的创新实践案例。
一方面，可以考虑组织由政府、平台企业、数字创新企业、消费者代表等专业委员会领导，界定数据分类标准，另一方面致力于提高自下而上的热情，可以考虑给予地方政府更多的自主权，鼓励地方政府积极探索和试点新的数据分类治理模式。
首先，本意见从数据安全行业的多元化管理出发，提出建立数据安全检测评价体系，培育第三方检测评价服务机构，鼓励研究机构、企业事业单位、高职院校参与数据安全行业评价、数据安全产品技术要求、数据安全产品评价、数据安全服务；
到2023年底，探索建立数据授权运营管理机制，开展数据产品交易试点。到2025年底，建立了相对完善的数据授权运行管理机制，大大提高了政府数据与社会数据融合的应用水平。城市运营中心的建设目标是指挥技术和信息技术，结合自身的工作特点以技术为主，充分利用现代通信技术、网络技术、自动化技术、电子监控等进入技术，构建以数据传输网络为纽带，以计算机信息系统为支撑，集语音、现代化、网络化、视频、计算机网络、图像监控、集中控制等多种功能智能指挥决策中心。
一个空间数字底座：在市政务网和政务云的基础上，巩固全市智慧城市和数字政府统一的数字基础，建设全市BIM、加快基于BIM的CIM基础平台、CIM技术的大数据、物联网感知、人工智能等智能中心能力建设，加强数据处理和集成应用，创建高水平的城市三维空间数字底板，为“一网络管理”工作提供先进的基础支持。
包括校园信息基础设施、数据库和服务器。同时，推进公共服务公平包容性，建立跨部门、跨区域业务协调、共享公共服务信息系统，探索教育、就业、社会保障、养老、医疗文化服务模式的创新发展﹔深化城市数据集成应用，建设高效智能的城市中心和透明政府﹔通过体制机制创新，优化新型智慧城市生态，释放城市数据要素活力。
近年来出版了《云数据治理》，编写了《数据管理能力成熟度评估》（DCMM）实施指南，支持联合会编制《数据经理培训教材》多项国际和国家标准，如数据治理规范、大数据安全管理指南等。近日，江苏省工业和信息化厅公布了第三批数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）盖瑞科技成功入围标准评估单位名单！
DCMM和DSMM两个国家标准在大数据行业实施标准，旨在帮助企业提高数据管理和数据安全能力，为企业转型升级和创新应用奠定坚实基础。充分发挥国家标准的主导作用，加快企业数据管理能力的提高，是促进产业数字化的重要起点。
白皮书由华为云和中国信息技术学院联合撰写，阐述了云原始数据库可以充分利用云基础设施的能力，构建和运行可弹性扩展的应用，将企业数据管理模式提升到一个新的水平。Gartner预测，到2023年，在数据管理中使用人工智能技术可以帮助企业机构进行更多的自动化工作。
数据质量要求是衡量和管理数据质量的基础，需要根据组织的数据管理目标、业务管理需求和行业监管需求，并参照相关标准统一制定和管理。FineBI倡导:“以业务需求为导向，业务人员自主取数，进行有针对性的数据处理，挖掘数据价值，促进业务增值。
柱状图是数据可视化中常用的组件。此时，可以使用动态切换的柱状图。3D园区可视化数字双胞胎综合管理平台可以对数字园区的入口、经济、应急等服务进行3D数字化、网络化，优化管理决策支持和可视化管理。通过三维地理信息系统、数字双胞胎、三维可视化、虚拟现实虚拟现实技术、物联网等基础技术，整合城市信息资源，构建基础信息平台，构建数字园区信息系统，实现经济信息化、大数据可视化和智能管理决策。
