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可视化大屏幕在显示机房监控数据、客流分析、市场调研等场景下表现优异，实现数据的精细管理和统计。数据分析和可视化：通过人工智能技术，可以分析和可视化公众参与活动产生的大量数据，如情感分析、热图、主题词云等，为规划决策提供科学依据。

深圳国家高新技术产业创新中心部长卢春江认为，深圳电子信息产业整体发展良好，但现有工业互联网平台通过数据集成技术收集各种企业数据，存在一些不足，需要解决跨企业数据共享流通问题的新技术路径和解决方案，数据空间应用案例基于“数据为我使用，不一定为我所有”的概念，主要采用分布式架构，通过构建分散的数据流通网络，支持跨企业数据的“连接”，实现“可信、可控、可证”的数据交换，有助于消除企业数据流通的担忧，促进深圳电子信息产业实现更广泛的产业链合作。

系统对数据的可视化处理也方便了值班人员对项目异常的预警，对于设备数量大、安装集中的大型储罐群的智能化、安全化具有重要意义。统一的中心管理平台涵盖数据访问、计算、核心功能，如存储、交换和管理，直观可视化监控设备的参数、开关状态和报警信息。

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利用物联网、大数据、云平台等信息技术提供一站式驾驶舱数据平台，实现对所有工厂生产、交付、设备、能源的综合监督，从企业和项目两个层面对项目施工现场进行可视化监控和分析，为管理层提供“一站式”决策支持。如果系统支持统计数据并自动生成可视化报告，则报告可以根据用户的需要生成。

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数据是指有价值的高质量数据：许多国内企业将平台内容视为私有财产，并将其放入自己的应用程序中，无法公开获取。然而，跨平台的扩展正成为RPA软件开发的重要方向。跨平台可以大大提高RPA的应用范围，提高软件的适用性，解决数据分析等基础设施问题。

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