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在统一收集、分析和治理政府大数据方面，建立了项目清单管理系统、数据中心、评价监督系统、电子监督系统、政府数据分析系统，通过收集城市政府服务大数据，实现政府服务数据挖掘分析和看板显示，协助审批管理、服务优化和科学决策。
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坚持以使用为导向，以实际审计需求为导向，以金审项目三期建设应用为契机，充分利用自治区政府数据平台，扎实开展业务数据与财务数据、单位数据与行业数据、跨行业、跨领域数据的综合比较与相关分析，提高利用数据分析手段对问题进行审计、评价和判断的能力。
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烟草业是数字化转型浪潮中首当其冲的行业。“工业互联网平台汇集计算能力、算法、数据和应用，支持产业数据分析、资源泛链接、灵活供应和高效配置。大数据分析是系统的关键组成部分。通过大数据分析、SaaS系统、云计算等人工智能技术，凯迪云孵化的“云商会”平台满足了商会的实际发展需求“场景应用”为商业协会提供强有力的数字赋能和服务，帮助商业协会实现数字化转型。
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2022年，制造商一方面加强数据集成功能，提高开发效率，加强数据标准统一，强调资产化和全生命周期管理；另一方面，主要制造商强调创新接近业务应用场景，适应前端业务的快速变化，加强业务灵活性与管理稳定性之间的矛盾。
可扩展性和灵活性：数据湖旨在根据需要处理大量数据并扩展或缩小数据。它还允许数据存储的灵活性，添加新的数据源和格式，而无需复杂的重组。常见的数据存储方法包括关系数据库、NoSQL数据库和数据湖。关系数据库适用于结构化数据的存储和查询，NoSQL数据库适用于大数据和非结构化数据的存储和查询，数据湖适用于存储各种类型的原始数据。
数据安全控制的施工过程需要注意数据使用效率和数据安全。在管道进入建设方面，应具备数据分级维护能力，识别数据安全标签，建立数据进入规则，为数据仓库/数据湖建立分级数据保护基线；数据安全控制的可持续运行取决于数据安全识别的结果。
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