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KDP数据服务平台以集成多模型大数据基础平台为基础，提供数据集成、数据开发、数据处理、数据共享、数据可视化等数据分析应用技术能力，帮助企业激活数据价值，实现上层应用建设。大数据分析收集的380多万企业基础数据，形成行业、规模、业务范围等企业标签项目；

数字人工智能负责人李飞博士介绍，数字技术SwiftAgent上周正式发布，是数字技术自主研发的创新智能分析产品，结合了最先进的大语言模型（LLM）数据分析能力和数字指标平台产品为数据分析师、商业智能专家和非技术用户提供了强大而直观的工具，无需掌握查询语言或编程技能，实现自然语言和数据对话，挖掘数据价值，分析应用。

随着生物信息学的蓬勃发展，数据分析和可视化逐渐成为制约生命科学发展的瓶颈。基于220多种工具，微生信平台致力于简化和标准化数据分析和数据可视化，让用户关注生物医学本身的问题，探索数据背后的现象和规律。

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兰州数据中台系统，打造智慧城市的数字核心。通过高效的数据整合、处理和应用，推动兰州的数字化转型，实现城市智慧化管理和服务升级。

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根据工业和信息化部2021年11月发布的“十四五”软件和信息技术服务业发展规划，要突破大规模并行“图”数据处理的关键基础技术，支持异构数据管理的关键技术创新，加快新机器学习等技术的发展。1、被动元数据由系统或工具在数据处理、存储或传输时自动生成和收集，主动元数据管理强调元数据的持续分析和理解，不仅需要理解库列表schema等传统信息，还需要理解数据背后的语义及其处理口径、业务主体、汇总粒度及如何正确使用。

结合标准化的数据管理和分析标准，以及专家的经验和专业知识，采用大数据分析和人工智能技术，可有效提高光伏电站的稳定性和发电效率，降低运营成本。“智能火电厂”利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术，结合传统控制系统和新智能技术，基于自动控制，以数据管理为核心，实现设备控制更独立、生产管理更智能、风险决策更科学的新电力生产组织形式和管理模式。

*系统基于商业关系数据库系统完成历史数据管理。历史数据库中可以保存实时采样数据、实时统计数据、越界限、位移变化、启动出口保护、操作记录和其他作为历史数据长期保存的信息。随后，2018年发布了《科学数据管理办法》2021年度通过的《中华人民共和国数据安全法》进一步强调了关键数据安全保护的要求。