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例如，在华中农业大学大数据管理与应用课程中，核心课程包括：商业数据分析、数据治理与伦理、数字经济、大数据营销等专业核心课程，还包括农业大数据、智能产业、农产品价格预测与预警“农业”课程、大数据、人工智能等新兴技术与传统农业学科完美结合，这是该专业的独特之处。

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建立数据共享交换平台，实现跨部门、跨层次的数据共享交换。受淮安市住房公积金管理中心委托，淮安市政府采购中心对数据共享平台中国人民银行信用调查系统对接和政府采购项目组合贷款平台进行了“全过程无会议交易”采购。

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该学科结合了数学、统计、信息科学和计算机科学的技术和理论，包括机器学习、分类、聚类分析、数据挖掘、数据库和可视化等重要分支。作为数据可视化的重要应用场景，数据可视化大屏幕技术方案已广泛应用于企业、政府等机构。

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就业方向：毕业后，本专业学生可从事大数据采集、处理、分析、挖掘、可视化展示、运维、管理和服务，新一代信息技术、人工智能和信息服务业、互联网企业、党政机关、企事业单位。网站应用开发、网站运营、网页设计、移动软件制造企业编号、自动化测试、系统软件应用、软件实施、数据管理与应用、非IT机构信息化等。