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数字双胞胎网络功能模型的可视化

在定义了有用的数据类型后,并不是所有的数据都能完美地满足我们的需求,如数据挖掘能力的限制,无法挖掘出更准确的数据或缺乏数据;(2)mms3d依托大数据、物联网、智能应用等先进技术综合应用,打破数据障碍,使生产运行更加智能、生产信息显示、管理透明、数据可视化、数据挖掘分析预测,使生产管理部门能够更方便、更有效地完成日常生产运营,实现生产运营、工艺管理、产品管理等智能管理的综合整合。

2)功能模型可视化. 数字双胞胎网络功能模型的可视化是指利用网络可视化技术呈现模型实例的创建、数据的加载、模型的模拟验证过程和结果, 帮助用户更好地理解、探索和推导模型. 近些年来, 许多网络领域包括网络流量和资源规划,安全威胁描述[61]、网络异常分析[62]、网络攻击检测[63]已经实现了网络功能的可视化呈现. 在流量建模、故障诊断、质量保证、安全建模等功能模型中应用相关可视化技术, 可视化呈现是基于网络孪生体完成功能验证的同时实现的, 统一数据模型作为数字孪生网络能力源的作用可以进一步直观地反映出来.

在定义了有用的数据类型后,并不是所有的数据都能完美地满足我们的需求,如数据挖掘能力的限制,无法挖掘出更准确的数据或缺乏数据;如缺乏数据分析能力、混合数据类型或错误数据。排除不足、精度差、错误率高等不可用数据,盘点可应用于可视化的最终数据。在实际工作中,需要与团队的数据挖掘工程师或业务产品负责人明确数据能力和质量。例如,在“京剧传承之美”的数据选择过程中,作者对京剧艺术传承中存在的“学校教师、艺术家、班级教育等”进行了分类和筛选,最终提取了京剧51所学校的创始人数据、师徒数据和家庭成员数据。

(2)mms3d依托大数据、物联网、智能应用等先进技术综合应用,打破数据障碍,使生产运行更加智能、生产信息显示、管理透明、数据可视化、数据挖掘分析预测,使生产管理部门能够更方便、更有效地完成日常生产运营,实现生产运营、工艺管理、产品管理等智能管理的综合整合。

随着大数据产业的蓬勃发展,许多企业开始应用数据可视化。越来越多的行业,如智能城市、智能交通、智能医疗等,都有可视化的需求,可视化产业也迎来了快速发展的增长期。

这表明,在可视化设计中,我们不能依靠交互操作来帮助用户建立理解。关键数据不应隐藏在交互操作后面,而应清楚地显示在图表中。

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