张三（数据科学家）：嘿，李四，我最近在研究大数据可视化，发现它对智慧决策真的很有帮助。
李四（软件工程师）：哦？你能给我举个例子吗？
张三：当然可以！比如我们可以通过Python中的Matplotlib库来绘制一个简单的折线图，展示某公司的销售趋势。
李四：听起来很有趣，那具体怎么做呢？
张三：首先，我们需要准备一些数据。假设这是某公司过去一年的月销售额：
import matplotlib.pyplot as plt
sales_data = [120, 130, 150, 170, 200, 220, 250, 270, 300, 320, 350, 370]
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
李四：然后呢？
张三：接下来就是绘制图表了：
plt.plot(months, sales_data, marker='o')
plt.title('Monthly Sales Trend')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales (in thousands)')
plt.grid(True)
plt.show()
李四：哇，这样确实能一眼看出销售趋势！不过如果数据更复杂怎么办？
张三：这时候我们可以使用Tableau这样的专业工具，它支持更高级的交互式可视化。
李四：明白了，那么这些可视化结果如何帮助做出智慧决策呢？
张三：通过直观的图表，管理层可以快速识别问题区域或增长点，从而制定更精准的战略。
李四：这真的很棒！看来大数据可视化确实是连接数据与智慧的关键桥梁。